时间不能暂停
对方话音刚落，你只有几秒钟决定怎么接。没有草稿，没有重来。
临场智能 · In-the-Moment Intelligence
别的 AI 服务你打字的时刻。
Cortex 服务你开口的时刻。
谈判桌、面试间、聚光灯下——决定结果的那 40 分钟，是单位时间价值最高、AI 渗透率却最低的场景。Cortex 是你的 AI 军师：场边给提示，赛后带复盘，把每一场硬仗都变成只属于你的资产。
概念图 · 第一版硬件形态设计中
痛点 · The 40 Minutes
你人生最贵的 40 分钟，
AI 渗透率是零。
过去三年，AI 学会了写作、画画、编程。但你最贵的那些时刻——谈判桌上、面试间里、台上——它到今天都进不去。
人在重要对话里失手，不是因为不够聪明，而是因为真实对话把时间、记忆、情绪、压力，全压进了同一个不能暂停的瞬间。
记忆调不出来
该引用的那份资料、那句承诺，偏偏在最需要它的一刻想不起来。
判断被压力扭曲
越是高赌注，越容易无偿让步、答非所问、错过该出手的时机。
类别 · The Category
临场智能：
服务不能暂停的时刻。
ChatGPT 服务你能暂停、能重来的时刻；Cortex 服务你不能暂停的时刻。
这不是一个新功能，是一个新类别。一场谈判的每一分钟，都直接写进合同金额——单位时间价值最高、AI 渗透率最低，是一整块尚未被服务的空白市场。
单位时间价值
AI 渗透率
打字的时刻
写作 · 编程 · 检索
开口的时刻
谈判 · 面试 · 演讲
空白市场
产品 · AI 军师
助理帮你做事，
军师帮你赢。
助理帮你订机票、写周报——那是执行。军师在赌注最高的时刻替你出主意，仗打完带你复盘——那是判断。Cortex 三端一云，加一枚随身徽章，把军师放进你的口袋。
实时进行中
商务谈判 · 复盘视角
- 对方
预算如果提前，我们能拿到什么？
- 对方
但我们得先确认这个季度能落地。
- 你
先把落地风险和价格分开谈。
场边提示
对话进行时，只在时机成立的那一刻给一句短提示——该问什么、该回避什么、什么时候闭嘴。
赛后复盘
整场对话回看，指着第 X 分钟告诉你哪一步丢了主动权，把这一仗的教训变成下一仗的准备。
知识环
你读过的、说过的、听过的，不是存起来落灰，而是在你需要开口的那一刻自己浮现。
载体 · 生态拼图
听清整个房间，
只在你耳边说话。
硬件不是本体，是这套闭环生态的采集端。今天手机在桌上就能用；第一版硬件形态正在设计——三件套各司其职：徽章负责听，耳机负责说，盒子负责“这一场从现在开始”。
听清整个房间
阵列拾音带来声源方位——谁在说、说完了没有，这是判断“此刻该不该开口”的前提。设计目标 5–6 米，覆盖整张谈判桌，而不只是你面前那一小块。
不入耳，是刻意的
耳道敞开，你照常自然地听对方说话；提示只在该出现的那一秒到你耳边。入耳式会把你和真实对话隔开——那对这个产品是致命的。
开盒即开场
显式启动，不是常开监听。合盖即结束——这一场从哪一刻开始，由你的手决定，而不是由一个后台进程决定。
终局 · 规划中
最后，它该跑在你自己的机器上。
这条线的终点是一台本地私人服务器：模型与知识库落回你自己的硬件。对话资产的采集端和存放地，两头都握在你手里——这才是“私人知识库”这四个字的完整形态。
该方向仍在规划中，尚未实现；当前为云端服务。证据 · 工程纵深
知道什么时候闭嘴，
是最难也最值钱的能力。
在一场真实商务对话的录音回放里，系统三次开火，全部落在情绪对抗的时刻；平稳推进的段落，零打扰。
什么时候该说话、谁在说、说完了没、提示过没过期——临场不是一个 prompt，是一整套感知栈。
架构 · SAGA
流式注意力门控架构Streaming Attention-Gating Architecture
大模型是回合制的：等你说完、给出回答、然后遗忘。但旁听者不能这样——发言权不属于它，它得自己回答三个问题：什么时候思考、记住什么，以及最难的那个——什么时候不说话。SAGA 就是给无状态的智能补上这三样人类才有的东西。
音频流
ASR 流式转写
持续注意力
确定性扫描 · 全时
工作记忆
滚动对话状态
分寸感
语义门 · 场景预算
沉默绝大多数时刻
观察继续跟踪
介入唤醒大模型
-
L1
持续注意力
确定性信号层
逐段扫描关键词、问句形态、说话人归因、停顿探针。单条约 1.7 毫秒，全时开启，且不产生任何模型调用费用。
-
L2
工作记忆
滚动对话状态
把无界的音频流压成有界结构：当前阶段、双方立场、未决问题、已给出的承诺、风险点、以及已经提过的话。
-
L3
分寸感
语义门与预算
场景化预算（次数、间隔、高价值保留位、静默规则）决定要不要惊动大模型；模型只做三态裁决：沉默 / 观察 / 介入。
这比“让大模型逐字持续思考”更接近真人听会的方式——顺带把旁听成本压下来：相比把整场音频持续喂给大模型，成本低两个数量级。
自研临场决策模型
蒸馏自自有对话数据，已在生产运行。判断何时开火，是这套系统的核心难点。
数据飞轮
每一场真实对话都在产出别处不存在的标注：“此刻该不该说话”。
时机的价值
模型能力会贬值，时机判断的数据只会升值——这是我们押注的地方。
- 三端一云
- 手机 · 桌面 · 徽章 + 后端
- 软硬件全栈
- 感知 · 决策 · 器件一体
- 50+ 次
- 生产级部署
- 1400+
- 后端自动化测试
壁垒 · 对话资产
这个语料，
爬虫爬不到，大厂买不到。
知识产品停在“知”，效率产品停在“行”。Cortex 把两者连成一个环：读过的内容 → 会前自动浮现 → 临场 → 复盘 → 回流。
外环这个知行环每转一圈，内环的数据环就跟着转一圈——每一场真实对话，都在生成别处不存在的私有语料。这是越用越深、别人越难追上的护城河。
Why Now · 全双工浪潮
延迟窗口刚打开，
感知栈还是无人区。
流式 ASR 和 flash 级大模型的延迟，直到最近一年才降到临场可用的量级。这个窗口，去年才真正打开。
GPT-Live、全双工语音这些浪潮，正把“交互时机”第一次带成前沿课题——大厂在做能被你打断的语音助手，我们做旁听你对话、替你出主意的军师。端到端把感知栈做进真实对话的，现在还没有人。
- 延迟流式 ASR + flash 模型，刚够临场
- 浪潮全双工语音把“时机”推成前沿
- 无人区端到端感知栈，尚无人占位
Cortex · 临场智能公司
AI 军师陪你上场，把你人生最贵的时刻打赢；
每一仗，都变成只属于你的资产。
临场智能 · In-the-Moment Intelligence